工作第一年跟公司的老大(架构师)在楼道闲聊，有句话在之后几年的工作中时不时的会想起，老大说：技术是一条腿，业务是另一条腿，只有两条腿才能走路。当时听后觉得好有道理，技术要去实现业务才有价值。
之后在新的工作中，面对新的业务，发现依旧有些东西是不变的，比如技术和业务的关系，相互依赖，又相互牵制。尤其是以PHP为核心技术的RD，PHP生来就是快速实现业务的利剑，实现纯业务的场景占大多数。而在实现业务的过程中，有经验的RD都不会重新发明轮子，基于现有的存量(扩展、框架、库、算法等，有些是业界开源内容，有些是公司已积累的技术)叠加增量，这些增量也就是纯业务逻辑。在实现业务逻辑的过程中，由于林林总总的原因，排期总是很紧，也就无法他顾，深入去看看哪些存量的实现原理，还是在技术外围观光。
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第一次听说笑傲江湖还是上小学的时候，印象特别深刻，有一天上午下了第一节课令狐冲的名字在同学中传来传去。不知道为什么回家也没有去看，后来转学去了很遥远的地方，那里没有江湖…
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平时站点CPU使用率都在10%以内，最近发现达到了50%左右
top查看服务器资源使用情况：
%Cpu0 : 41.9 us, 1.3 sy, 0.0 ni, 56.1 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.3 si, 0.0 st KiB Mem : 1016164 total, 68120 free, 583512 used, 364532 buff/cache KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 251176 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 5705 www 20 0 281272 40360 4516 S 15.0 4.0 0:09.09 php-fpm 5704 www 20 0 281292 40604 4584 S 8.0 4.0 0:08.89 php-fpm 5706 www 20 0 281124 41124 5296 S 8.0 4.0 0:08.80 php-fpm 5707 www 20 0 281328 40596 4580 S 7.7 4.0 0:08.77 php-fpm
0、什么是CSV文件。
CSV(Comma-Separated Values)，即逗号分隔值（有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号）。CSV文件是以CSV格式存储表格数据的纯文本文件。
注：Excel可以直接打开CSV文件, 可以另存为Excel文件扩展名xls(Excel 03之前的版本), xlsx(Excel 07之后的版本)。所以一般导出Excel数据的需求，直接导出CSV比较快捷。
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一个验证业务机与DB的联通性的小工具
#!/bin/bash
# 请求全部业务机上操作DB的接口，测试联通性
ips=(47.75.217.22, 47.75.217.23, 47.75.217.24, 47.75.217.25, 47.75.217.26)
if [ x$1 != x ]; then
mod=$1
else
mod="r"
fi
for ip in ${ips[@]};
do
curl -x "$ip:80" "http://i.niliu.me/api/dbconn?cip=$ip&mod=$mod"
echo "ok"
done
起因，线上数据库版本5.5.12比较低，升级到5.7.8支持json。
需要对线上正在使用的数据库做迁移，很少遇到这样的情况，考虑到没有长连接, 开始想到的方案很简单：
0、新建一个MySQL主从库
1、旧主单向往新主实时同步(毫秒级)，新主不往旧主同步。
2、切换连DB的读账号信息，观察读是否正常。
3、切换连DB的写账号信息。
4、观察一段时间，旧库没有新写入内容即可断开往新主的同步。
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一个Web应用，通过浏览器来访问，发现页面加载很慢，我们可以用下面的步骤来初步排查问题：
一、初步排查方法
0、打开浏览器调试模式，简单看看是否有报错，加载明显慢的资源。【如有，代码优化】
1、ping域名，看解析是否正常。
2、切换其他网络，比如4G，查看是否正常。或者借助第三方网络测试工具，测试全国其他节点
http://tool.chinaz.com/speedtest.aspx
3、登陆服务器，查看负载、带宽是否正常。
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经常需要查看服务器上端口(例如9006端口)占用情况，以及是被哪些程序监听的。Linux上有两个工具都可以完成我们的任务: netstat和lsof。下面就分别介绍下这两个工具的查看方法。
一、netstat
0、功能：查看网络状态(具体可见man netstat)。
1、安装：一般发行版Linux都自带，如果没有，Centos下可通过如下命令安装。
yum -y install net-tools
业务中需要统计一段时间投票独立的用户数，涉及到数组的排重，用传统array_unique()发现，当数据量达到百万级后, 设置的1G内存都耗尽了，仍然没有统计完。而用array_flip()发现不仅可以统计出来，而且更快。
之前这两种方式没有比较过，数据量小的时候也没有遇到问题，发现差异，一直混用。特记录下两种方式。
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